PwC Survey | AI मध्ये गुंतवणूक असूनही बहुतेक CEO-ना फायदा नाही मिळत

PwC Survey च्या नव्या सर्वेनुसार, AI मध्ये मोठी गुंतवणूक करूनही बहुतेक CEO ना अपेक्षित business फायदा मिळत नाही. AI ROI, CEO challenges आणि strategy gaps यांचा सविस्तर आढावा.

प्रस्तावना: AI वर मोठा खर्च, पण अपेक्षित परिणाम कुठे अडतोय?

Artificial Intelligence म्हणजेच AI आज जगभरात उद्योगविश्वाचं केंद्रबिंदू बनलं आहे. मोठ्या multinational कंपन्यांपासून ते emerging startups पर्यंत, सगळेच AI मध्ये मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक करत आहेत. Boardroom discussions मध्ये AI-first strategy, automation, data-driven decision making असे शब्द हमखास ऐकू येतात. पण PwC च्या अलीकडील सर्वेनुसार एक धक्कादायक वास्तव समोर आलं आहे. AI मध्ये प्रचंड गुंतवणूक असूनही बहुतेक CEO ना त्यातून ठोस आणि मोजता येईल असा फायदा अजूनही मिळालेला नाही.

ही बातमी AI बद्दलच्या अतिआत्मविश्वासाला थोडं थांबवून विचार करायला लावणारी आहे. AI खरंच काम करत नाहीये का, की कंपन्या त्याचा वापर चुकीच्या पद्धतीने करत आहेत? PwC सर्वे काय सांगतो, CEO कुठे अडखळत आहेत आणि AI adoption चा पुढचा टप्पा कसा असू शकतो, हे सगळं समजून घेणं आज अत्यंत महत्त्वाचं ठरतं.

PwC Survey: पार्श्वभूमी आणि महत्त्व

PwC म्हणजे PricewaterhouseCoopers ही जगातील अग्रगण्य consulting आणि professional services firms पैकी एक आहे. PwC च्या CEO surveys ला उद्योगविश्वात मोठं महत्त्व दिलं जातं कारण हे सर्वे जगभरातील top executives च्या प्रत्यक्ष अनुभवांवर आधारित असतात.

या सर्वेमध्ये विविध sectors मधील CEO कडून AI investments, returns, challenges आणि expectations याबाबत प्रश्न विचारण्यात आले. या survey चा मुख्य निष्कर्ष असा की, AI वर खर्च वाढत असला तरी business performance मध्ये अपेक्षित सुधारणा अनेक कंपन्यांना दिसत नाहीये. हा gap म्हणजेच investment आणि outcome यामधील फरक CEO ना अस्वस्थ करत आहे.

AI मध्ये गुंतवणूक: आकडे आणि वास्तव

गेल्या काही वर्षांत AI budgets प्रचंड वाढले आहेत. कंपन्या AI software, cloud infrastructure, data platforms आणि talent acquisition यावर कोट्यवधी डॉलर्स खर्च करत आहेत. Annual reports मध्ये AI हा strategic priority म्हणून ठळकपणे नमूद केला जातो.

पण PwC survey दाखवतो की या investments चा direct ROI म्हणजेच Return on Investment स्पष्टपणे दिसत नाही. अनेक CEO ना असं वाटतं की AI initiatives अजून pilot stage मधेच अडकल्या आहेत किंवा expected scale वर पोहोचलेल्या नाहीत. त्यामुळे AI चं potential आणि प्रत्यक्ष फायदा यामध्ये मोठी दरी निर्माण झाली आहे.

CEO Expectations vs Ground Reality

CEO स्तरावर AI कडून अपेक्षा खूप मोठ्या आहेत. Cost reduction, productivity increase, faster decision-making आणि competitive advantage या सगळ्या गोष्टी AI मुळे मिळतील अशी अपेक्षा असते. पण ground reality वेगळी आहे.

AI projects अनेकदा वेळेत पूर्ण होत नाहीत, integration मध्ये अडचणी येतात आणि employees कडून resistance दिसतो. काही वेळा AI solutions business problem शी नीट जुळत नाहीत. PwC survey नुसार ही mismatch CEO dissatisfaction चं एक मोठं कारण ठरत आहे.

Technology आहे, पण Strategy अपुरी आहे?

PwC च्या analysis मध्ये एक महत्त्वाचा मुद्दा समोर येतो, तो म्हणजे AI adoption मध्ये technology पेक्षा strategy जास्त महत्त्वाची आहे. अनेक कंपन्या AI tools खरेदी करतात, पण त्यांचा business goals शी थेट संबंध जोडत नाहीत.

AI म्हणजे magic wand नाही. योग्य problem selection, data readiness आणि process redesign केल्याशिवाय AI यशस्वी ठरत नाही. पण अनेक CEO AI ला quick fix म्हणून पाहतात. त्यामुळे अपेक्षा आणि वास्तव यामध्ये तफावत निर्माण होते.

Data Quality: AI चा पाया कमकुवत आहे का?

AI system कितीही advanced असली तरी ती data वर अवलंबून असते. PwC survey मध्ये data quality हा एक मोठा अडथळा म्हणून पुढे आला आहे. अनेक कंपन्यांकडे fragmented, outdated किंवा biased data आहे.

जर data नीट नसेल, तर AI outputs सुद्धा चुकीचे ठरू शकतात. CEO ना AI वर विश्वास बसण्यासाठी outputs explainable आणि reliable असणं गरजेचं आहे. Data governance वर पुरेसा भर न दिल्यास AI investments अपेक्षित फायदा देत नाहीत.

Talent Gap आणि Cultural Challenges

AI यशस्वी होण्यासाठी केवळ technology पुरेशी नाही, तर योग्य talent आणि organisational culture सुद्धा महत्त्वाची आहे. PwC survey नुसार AI talent ची कमतरता हा मोठा मुद्दा आहे.

Data scientists, AI engineers आणि domain experts यांचा समन्वय साधणं अनेक कंपन्यांना अवघड जात आहे. याशिवाय employees मध्ये AI मुळे job loss ची भीती असल्यामुळे acceptance कमी दिसते. Cultural resistance मुळे AI adoption मंदावतो.

AI Projects Pilot Stage मध्येच का अडकतात?

PwC च्या अहवालात अनेक CEO नी मान्य केलं आहे की त्यांचे AI projects pilot stage पुढे जात नाहीत. Proof of concept यशस्वी होतो, पण scale करताना अडचणी येतात.

Legacy systems, regulatory constraints आणि change management चा अभाव यामुळे AI मोठ्या प्रमाणावर deploy करणं कठीण ठरतं. परिणामी AI वर खर्च वाढतो, पण tangible business value दिसत नाही.

भारतातील CEO आणि AI अनुभव

भारतामध्येही AI adoption वेगाने वाढतो आहे. IT, banking, manufacturing आणि healthcare sectors मध्ये AI वापर सुरू आहे. पण भारतीय CEO सुद्धा PwC survey मधील निष्कर्षांशी बऱ्याच अंशी सहमत दिसतात.

AI projects उत्साहाने सुरू होतात, पण execution मध्ये अडचणी येतात. Data readiness, skill gap आणि process maturity या बाबतीत भारतात अजून बराच पल्ला गाठायचा आहे. त्यामुळे AI investments चा full फायदा मिळायला वेळ लागत आहे.

Regulatory आणि Ethical Concerns

AI वापरताना regulatory compliance आणि ethics हे मुद्देही महत्त्वाचे ठरतात. PwC survey मध्ये काही CEO नी सांगितलं की legal uncertainty मुळे AI deployment cautious पद्धतीने केलं जात आहे.

Data privacy laws, AI bias आणि accountability या बाबतीत स्पष्टता नसल्यामुळे AI initiatives थोड्या संथ गतीने पुढे जात आहेत. हे देखील ROI कमी वाटण्यामागचं एक कारण आहे.

PwC चा सल्ला: काय बदलायला हवं?

PwC च्या analysis नुसार कंपन्यांनी AI कडे technology project म्हणून न पाहता business transformation म्हणून पाहायला हवं. AI initiatives थेट revenue, customer experience किंवा efficiency शी जोडल्या पाहिजेत.

CEO नी AI governance, data strategy आणि workforce upskilling यावर जास्त लक्ष देणं आवश्यक आहे. AI adoption हा marathon आहे, sprint नाही, ही मानसिकता स्वीकारल्यास अपेक्षित फायदे हळूहळू दिसू शकतात.

AI Hype Cycle: आपण कुठल्या टप्प्यावर आहोत?

AI बद्दल प्रचंड hype निर्माण झालेली आहे. PwC survey सूचित करतो की अनेक कंपन्या hype आणि reality यामधील transition phase मध्ये आहेत. सुरुवातीचा उत्साह ओसरत असून practical challenges समोर येत आहेत.

हा टप्पा निराशाजनक वाटू शकतो, पण दीर्घकालीन दृष्टीने हा आवश्यक आहे. कारण याच टप्प्यातून AI अधिक mature आणि value-driven बनेल.

भविष्यात CEO ना फायदा कधी दिसेल?

PwC च्या मते AI investments चा खरा फायदा दिसायला अजून काही वर्षे लागू शकतात. जे CEO आज foundational काम करत आहेत, data सुधारत आहेत आणि culture बदलत आहेत, त्यांना भविष्यात अधिक लाभ होईल.

AI चा प्रभाव overnight दिसणार नाही, पण योग्य दिशेने केलेली गुंतवणूक दीर्घकाळात competitive advantage देऊ शकते.

निष्कर्ष: गुंतवणूक आहे, पण धैर्य आणि दिशा हवी

“PwC सर्वे: AI मध्ये गुंतवणूक असूनही बहुतेक CEO-ना फायदा नाही मिळत” ही बातमी AI च्या मर्यादा दाखवत नाही, तर AI adoption मधील मानवी आणि organisational अडचणी समोर आणते.

AI ही शक्तिशाली technology आहे, पण तिचा फायदा मिळवण्यासाठी स्पष्ट strategy, मजबूत data पाया आणि बदल स्वीकारणारी संस्कृती आवश्यक आहे. PwC survey CEO ना एक महत्त्वाचा संदेश देतो की AI वर खर्च करणं पुरेसं नाही, तर AI ला व्यवसायाच्या केंद्रस्थानी आणणं गरजेचं आहे. योग्य अपेक्षा, योग्य नियोजन आणि सातत्यपूर्ण प्रयत्नांमधूनच AI ची खरी किंमत उलगडू शकते.

###PwCSurvey
#AIInvestment
#AIinBusiness
#CEOInsights
#ArtificialIntelligence
#TechStrategy
#BusinessTransformation
#AIReality
#FutureOfWork

#PwCसर्वे
#AIगुंतवणूक
#CEOमराठी
#कृत्रिमबुद्धिमत्ता
#व्यवसायतंत्रज्ञान
#AIमराठी
#डिजिटलव्यवसाय